В наше время все больше и больше людей говорят о нейронных сетях в медицине. Может быть, мы будем использовать их еще и в робототехнике, в машиностроении и во многих других сферах человеческой деятельности. Например, алгоритмы поисковой системы Google начинают работать с помощью нейронных сетей. Что это за нейронные сети? Как они работают? В чем их польза и чем они могут быть полезны для нас? Мы поговорим об этом в нашей статье.
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть является одним из направлений научных исследований в области создания искусственного интеллекта (ИИ), в основе которого лежит стремление подражать нервной системе человека (в том числе умение исправлять ошибки и самостоятельно учиться). Все это должно позволить моделировать работу человеческого мозга.
Биологическая нейронная сеть
Если говорить языком биологии, то нейронная сеть — это нервная система человека, совокупность нейронов в нашем мозгу, с помощью которых мы думаем, принимаем определенные решения, чувствуем окружающий мир.
Биологический нейрон — это особая клетка, состоящая из ядра, тела и соединительных элементов. Каждый нейрон имеет тесную связь с тысячами других нейронов. Через эту связь передаются электрохимические импульсы, в результате чего вся нейронная сеть находится в состоянии возбуждения или наоборот. Например, приятное и волнующее событие (встреча с любимым человеком, победа в конкурсе) будет генерировать электрохимический импульс в нейронной сети, которая находится в нашей голове, что приведет к ее возбуждению. В результате нейронная сеть в нашем мозгу будет передавать свое возбуждение другим органам нашего тела и приводить к учащенному сердцебиению, более частому морганию глаз и т. д.
Нейрон состоит из тела клетки и ядра. Клеточное тело, в свою очередь, имеет множество разветвленных волокон, называемых дендритами. Длинные дендриты называются аксонами. Они отвечают за связь между нейронами, биологическая нейронная сеть работает в нашей голове благодаря им.
Как мы используем искусственный интеллект в медицине
Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта могут выявлять значимые взаимосвязи в исходных данных и потенциально могут быть применены практически во всех областях медицины, включая разработку лекарств, решения о лечении, уход за пациентами, финансовые и операционные решения.
С помощью ИИ медицинские работники могли бы решать сложные проблемы, которые было бы трудно, трудоемко или неэффективно решать в одиночку. Искусственный интеллект может стать ценным ресурсом для медицинских работников, позволяя им лучше использовать свой опыт и обеспечивать ценность во всей экосистеме здравоохранения.
